Une équipe de scientifiques spécialisés en recherche en informatique affirment avoir créé un algorithme qui peut décoder les mouvements types dans l’activité des médias sociaux des partisans de Daesh pour aider à prédire quand et où les attaques terroristes sont susceptibles de se produire.
Dans un article publié vendredi dans la revue Science, les chercheurs ont décrit leur méthode d’utilisation d’un algorithme pour passer au crible le réseau social russe VKontakte et rechercher des messages pro-Daesh en plusieurs langues.
Les médias sociaux ont été un outil clé pour Daesh pour diffuser son message, radicaliser les sympathisants potentiels et coordonner leurs activités.
Les chercheurs ont choisi le réseau russe en raison de sa diversité linguistique et culturelle, ainsi que le fait que les messages de soutien à Daesh ne sont pas supprimés aussi rapidement qu’ils le sont sur Facebook.
VKontakte est le plus grand service de réseautage social européen, avec plus de 90 millions d’utilisateurs mensuels et 5 milliards de messages par jour.
L’étude a observé autour de 108.000 utilisateurs dans 196 groupes informels, des groupes- pro Daesh et ad hoc sociaux, que les chercheurs appellent «agrégats». Ces groupes se réunissent en ligne pour discuter de conseils pour effectuer des frappes de drones et font circuler leurs propos extrémistes.
Les données obtenues ont permis à l’équipe, dirigée par le physicien Neil Johnson de l’Université de Miami, de créer un «modèle statistique visant à identifier des modèles de comportement parmi les partisans en ligne de Daesh et d’utiliser cette information pour prédire l’apparition d’événements violents majeurs. »
Bien que l’application de la loi et les agences de renseignement aient tendance à se concentrer sur le suivi des activités de ces individus spécifiques, l’équipe a dit qu’ils se sont concentrés sur les agrégats et ont étudié la façon dont ils se sont réunis et ont proliféré avant un attentat de Daesh dans le monde réel.
« C’était comme regarder des cristaux se former. Nous avons pu voir comment les gens se sont concentrés autour de certains groupes sociaux; ils discutaient et partager des informations – le tout en temps réel », a déclaré Johnson dans un communiqué. « La question est: peut-il y avoir un signal qui indiquerait la façon dont les gens en viennent collectivement à décider de quelque chose ensembles sans mettre en place un système structuré ? »
Il n’y a pas de réponse concluante à cette question, mais les chercheurs ont été rétroactivement en mesure de prévoir au moins une attaque a partir de la formation de ces agrégats, l’attaque en 2014 sur la ville syrienne de Kobane.
« L’objectif est donc de trouver les agrégats, ou au moins une partie représentative d’entre eux, et mettre la main sur le pouls de l’ensemble de l’organisation, sans avoir à passer au crible les millions d’utilisateurs d’Internet et à suivre des individus spécifiques, ou hashtags spécifiques », a déclaré Johnson.
Les chercheurs ont déclaré que les forces de police et de sécurité pourraient utiliser cette méthode pour se concentrer sur quelques groupes à surveiller qui pourrait être sur le point de commettre une attaque imminente.
Ils ont également dit que la méthode pourrait être utilisée pour suivre les personnes qui pourraient lancer des attaques en loup solitaire, comme Omar Mateen, qui a tué 49 personnes dans une boîte de nuit à Orlando, en Floride. Mateen, qui a prêté allégeance à Daesh est censé avoir été radicalisé par le groupe en ligne.
« Avec le temps, nous serions en mesure de suivre les trajectoires de ces individus à travers cette écologie des agrégats », a déclaré Johnson.
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